quinta-feira, 13 de fevereiro de 2014
Descrição:
inteligência artificial (IA) surgiu como o desafio de criar máquinas que pudessem pensar e (talvez) superar o pensamento humano: o santo graal da computação! Com o passar do tempo, enquanto explorava os mecanismos do pensamento, a IA tornou-se mais pragmática. Percebeu-se, também, que a inteligência é muito complexa para ser descrita por uma única teoria. Em vez disso, uma constelação de teorias caracterizam o tema a partir de diferentes níveis de abstração. Em níveis mais baixos, as redes neurais, os algoritmos genéticos e outras formas de computação ajudam o entendimento da adaptação, percepção, corporificação e interação com o mundo físico. Em nível mais abstrato, projetistas de sistemas especialistas, de agentes inteligentes, de modelos estocásticos e de programas de compreensão da linguagem natural refletem o papel do conhecimento e dos processos sociais na criação, transmissão e sustentação do conhecimento. Os lógicos propõem ainda dedução, abdução, indução, manutenção da verdade e outros modelos e modos para raciocínio. George Luger toca em todos esses níveis de estruturas e estratégias para a solução de problemas complexos, além de estimular o estudo da própria inteligência. Ele mostra como usar diferentes ferramentas e técnicas de software para enfrentar problemas complexos que desafiam os cientistas da computação. O livro é ideal para uma disciplina de um ou dois semestres de Inteligência Artificial. É também uma referência valiosa para pesquisadores e profissionais que desejam entender e aplicar a força das técnicas de IA no seu trabalho.
inteligência artificial (IA) surgiu como o desafio de criar máquinas que pudessem pensar e (talvez) superar o pensamento humano: o santo graal da computação! Com o passar do tempo, enquanto explorava os mecanismos do pensamento, a IA tornou-se mais pragmática. Percebeu-se, também, que a inteligência é muito complexa para ser descrita por uma única teoria. Em vez disso, uma constelação de teorias caracterizam o tema a partir de diferentes níveis de abstração. Em níveis mais baixos, as redes neurais, os algoritmos genéticos e outras formas de computação ajudam o entendimento da adaptação, percepção, corporificação e interação com o mundo físico. Em nível mais abstrato, projetistas de sistemas especialistas, de agentes inteligentes, de modelos estocásticos e de programas de compreensão da linguagem natural refletem o papel do conhecimento e dos processos sociais na criação, transmissão e sustentação do conhecimento. Os lógicos propõem ainda dedução, abdução, indução, manutenção da verdade e outros modelos e modos para raciocínio. George Luger toca em todos esses níveis de estruturas e estratégias para a solução de problemas complexos, além de estimular o estudo da própria inteligência. Ele mostra como usar diferentes ferramentas e técnicas de software para enfrentar problemas complexos que desafiam os cientistas da computação. O livro é ideal para uma disciplina de um ou dois semestres de Inteligência Artificial. É também uma referência valiosa para pesquisadores e profissionais que desejam entender e aplicar a força das técnicas de IA no seu trabalho.
Inteligência Artificial 6ªed
Hã como reupa-lo?
ResponderExcluirGostaria muito de poder ter este material. Ha como reupa-lo?
ResponderExcluirCara, o link não funciona mais. Tem como você re-upar, por favor?
ResponderExcluirnão funciona mais não
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